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字节跳动正式进军AI视频生成赛道
1. 音频驱动:Loopy可将任何音频文件转化为视频中人物的面部动作和表情,实现音频与视频的完美同步。
2. 面部动作生成:模型能够细致捕捉嘴型、眉毛、眼睛等面部部位的自然动作,使生成的视频更加生动逼真。
3. 无需额外条件:Loopy在生成视频时无需额外的空间信号或条件,独立完成视频创作过程。
4. 长期运动信息捕捉:能够处理长期运动信息,确保生成的视频动作自然流畅。
5. 多样化的输出:根据音频特性生成相应的面部表情和头部动作,满足不同创意表达的需求。
1. 自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互:豆包能够生成连贯且真实的人物表演视频,让不同人物完成多个动作指令的互动。
2. 多镜头组合视频:通过全新设计的扩散模型训练方法,攻克了多镜头切换的一致性难题,保持主体、风格、氛围的一致性。
3. 极致的运镜控制:实现了前后景变焦、摇摄、目标跟随等复杂的运镜能力,大大提升了AI视频的运镜控制效果。
值得一提的是,字节跳动的这两款AI视频生成模型不仅技术先进,更在应用场景上展现了广泛的潜力。从社交媒体到电影制作,从游戏开发到教育和培训,Loopy和豆包都将为创作者提供更多灵感和创作空间。