• 深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译等研究成为近年热点,相关技术已应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理及推荐系统等领域。并行智算云主机可灵活地满足相关人工智能技术研究,在训练和推理阶段对GPU算力复杂多样需求。

    强劲算力

    单机提供NVIDIA Tesla最新架构8卡GPU,显卡直通,性能强劲,支持多机对卡并行提升算力。GPU卡型号丰富,满足训练和推理等多种场景需求。

    灵活配置

    自主选择GPU卡数、CPU核数、存储容量、网络带宽及操作系统类型等,可根据业务需求灵活构建。

    开箱即用

    预置TensorFlow、PyTorch、PyCharm、TensorBoard等框架环境,分钟级获得实例环境,即开即用。

    灵活购买

    支持按量付费、包月包年等灵活的购买方式,起步“0”门槛。

    常用环境

    TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、Keras、Anaconda、PyCharm、Jupyter、OpenCV、TensorBoard、Python、CUDA、TensorRT、NCCL等。

  • 在大规模多核高性能计算场景中,GPU可大幅加速计算效率,使科研具有高出数量级的投入产出比,高性能程序GPU化趋势明显,GPU已广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。并行智算云GPU集群资源专为高性能计算场景而锻造。

    强劲算力

    提供NVIDIATesla最新架构GPU卡,以裸金属形态输出,消除虚拟化性能损耗,输出极致的性能。

    高速互连

    100Gb/s高速互连,高性能并行存储,支持大规模并行。

    强劲算力

    单机提供NVIDIA Tesla最新架构8卡GPU,显卡直通,性能强劲,支持多机对卡并行提升算力。GPU卡型号丰富,满足训练和推理等多种场景需求。

    弹性规模

    大规模集群架构及GPU队列资源池,可根据计算需求便捷获取数以百卡计算资源。

    常用环境

    化学领域:AMBER、GROMACS、LAMMPS、NAMD等;有限元分析:ABAQUS、Ansys、OpenFOAM、nanoFluidX等;

    天气/环境建模:WRF、E3SM-EAM、COSMO等;生命科学:Blast、AlphaFold2等。

应用场景

产品规格